Doble Titulación
Next IBS y la Universitat de Lleida
La gestión de grandes cantidades de datos y su analítica es un sector que va a generar millones de puestos de trabajo en los próximos años. Prepárate para dirigir proyectos Big Data y aplicarlos al sector empresarial.
Presentación
La Universitat de Lleida y Next International Business School han organizado, en alianza académica, el programa Master in Big Data & Business Intelligence, acreditado como título propio conjunto por ambas instituciones.
El Master in Big Data & Business Intelligence es un programa dirigido a graduados o profesionales de cualquier especialidad que quieran dotarse de la aplicación de la tecnología del Big Data para el desarrollo, impulso o cambio de rumbo de su carrera profesional.
Este posgrado proporciona a los participantes una visión estratégica de la aplicación del Big Data en el mundo de la empresa para el desarrollo de servicios innovadores.
Además, este máster está diseñado para aportar a los alumnos la capacidad de realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data con tecnologías innovadoras y punteras que encuentran su aplicación en las empresas de diferentes sectores, tales como Internet, banca, comercio, comunicaciones y nuevos medios, sanidad o seguridad, entre muchos otros.
A lo largo del máster, se desarrollan en el alumnado competencias relacionadas tanto con el enfoque empresarial como con el enfoque más tecnológico del Big Data. El alumno adquiere los conocimientos y técnicas clave para analizar, gestionar y utilizar grandes cantidades de datos para la toma de decisiones, el desarrollo de servicios innovadores, el marketing y dirección estratégica.
Además, se abordan los aspectos legales de protección de datos, seguridad de la información, los proyectos de Big Data y tecnología en la nube, así como los cambios que ha introducido Big Data en las metodologías de trabajo.
Asimismo, se llevan a cabo unos talleres prácticos de aplicación real de datos que ayudan a conocer las tecnologías innovadoras que utilizan determinadas empresas. Por último, se dedica especial atención al desarrollo de las habilidades de comunicación profesional, imprescindibles para alcanzar la excelencia en el mundo empresarial.
Con el mayor rigor académico, los profesores del Máster in Big Data & Business Intelligence transfieren sus conocimientos y experiencias reales a los alumnos. Las clases están impartidas por un equipo docente de reconocido prestigio nacional e internacional, y procedente del mundo empresarial, universitario y científico.
Objetivos
El Master in Big Data & Business Intelligence se configura a partir de una serie de objetivos académicos y profesionalizadores, que aportan conocimientos, capacidades y habilidades, entre los cuales destacan:
- Saber gestionar, analizar, procesar y explotar grandes cantidades de datos e informaciones con el fin de optimizar la gestión y el rendimiento empresarial.
- Diseñar, organizar y gestionar proyectos de Big Data e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.
- Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de datos masivos en la nube.
Llevar a cabo la planificación estratégica y financiera, así como la toma de decisiones en la empresa, basándose en análisis de datos. - Entender los casos reales de aplicación de tecnologías de Big Data en las empresas líderes de diferentes sectores.
Enfrentar problemas de análisis de datos en contextos de negocio concretos. - Desarrollar habilidades directivas, de comunicación, marketing y ventas, demandadas en la actualidad por las empresas.
- Desarrollar el negocio con ética, conociendo los aspectos regulatorios y legales de la protección de los datos en los sistemas y aplicaciones de Big Data
Alumnos
Graduados en cualquier especialidad que quieran dotarse de la aplicación de la tecnología del Big Data así como de los conocimientos y las herramientas necesarias en esta tecnología para iniciarse en esta materia o bien para avanzar en su carrera profesional.
Profesionales que, después de una reconocida trayectoria profesional, deseen incorporar los últimos avances de Big Data para el desarrollo, impulso o cambio de rumbo de su carrera profesional.
Metodología
La metodología empleada por Next IBS es eminentemente práctica y con un enfoque profesionalizante con el objetivo de preparar a los participantes en el programa para el mercado laboral. Los docentes son profesionales que han desarrollado de forma brillante su carrera y que comparten sus experiencias reales y transfieren sus conocimientos del mundo de la Inteligencia Turística a los alumnos.
A lo largo del Máster, el alumnado recibirá formación a través de diferentes formatos diseñados específicamente para adquirir una visión real y eficaz de la profesión que van a desarrollar en el futuro. Estos son:
- Sesiones formativas
- Análisis y resolución de casos prácticos
- Diálogos con líderes profesionales
- Clases en empresas
Además, en el aula de Next se potencia la participación activa de los alumnos, así como la elaboración de trabajos escritos y presentaciones en público.
CAMPUS ONLINE
A través de la página web y el campus virtual de Next IBS, los alumnos tienen acceso a información adicional sobre la escuela, los programas y las asignaturas. El campus virtual permite la comunicación entre alumnos para la organización de trabajos y prácticas. Además, es un punto de referencia para el contacto entre alumnos y profesores.
La dirección de acceso al Campus Online de Next IBS es la siguiente: campusvirtual.nextibs.com.
Programa
MÓDULO 1. (9 ECTS)
- Asignatura 1. Introducción, contexto tecnológico e innovación (3 ECTS)
- Asignatura 2. Análisis de datos: principales herramientas (3 ECTS)
- Asignatura 3. Técnicas de análisis y explotación de datos (3 ECTS)
MÓDULO 2. (12 ECTS)
- Asignatura 4. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelismo de datos (6 ECTS)
- Asignatura 5. La web de los datos (3 ECTS)
- Asignatura 6. Internet of Things (3 ECTS)
MÓDULO 3. (18 ECTS)
- Asignatura 7. Áreas de negocio: productos y metodologías de trabajo (9 ECTS)
- Asignatura 8. Modelos empresariales de dirección estratégica y marketing (6 ECTS)
- Asignatura 9. Contexto legal de intercambio y explotación de datos (3 ECTS)
MÓDULO 4. (9 ECTS)
- Asignatura 10. Habilidades de comunicación profesional (3 ECTS)
- Asignatura 11. Cultura de innovación en las empresas (3 ECTS)
- Asignatura 12. Proyectos de Big Data y la tecnología de la nube (3 ECTS)
MÓDULO 5. (12 ECTS)
- Asignatura 13. Diálogos con Líderes Profesionales y Clases en Empresas (3 ECTS)
- Trabajo fin de Máster (TFM) (9 ECTS)
El Trabajo de Fin de Máster (TFM) supone la realización de una investigación original o de un proyecto empresarial bajo la supervisión de un tutor. El TFM debe realizarse en la fase final del plan de estudios y debe estar orientado a la evaluación de competencias asociadas al título, así como a la aplicación de los contenidos formativos, capacidades, competencias y habilidades adquiridas durante el período de docencia del Máster.
Claustro
Equipo docente
Directores del Máster
Belarmino García
Ex Director General / Consejero Delegado de HP, Siemens Nixdorf, Amena/Orange y de Vocento.
Recientemente ha sido Presidente de Zeerca.
Autor del libro El Poder de la Pasión.
Colaborador Senior de ONG enfocada en PYMES.
Sergio Ilarri
Profesor Titular en el Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.
Autor de diversas publicaciones en revistas y conferencias relevantes.
Profesor experto en bases de datos y manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Coordinadora del Máster
Miljana Micovic
Doctora en Lengua Española y Comunicación Política (UB).
Lingüista y profesora de idiomas.
Experta en debates electorales.
ALBERTO CALERO Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, director de la Cátedra en Nueva Ciencia de las Redes de Next IBS y Presidente de A&J Calero Engineering.
MANUEL CAMPO VIDAL Doctor en Sociología, licenciado en Periodismo e Ingeniero Técnico Industrial, Presidente de Next International Business School y Presidente de la Academia de las Ciencias y las Artes de Televisión en España.
ANDRÉS CONTRERAS GUILLÉN Cofundador y CEO de Datacean LTD e Iberian Music LTD. Manager at Fow-Innovation en Everis.
MARÍA GALLEGO REGUERA Doctora en Periodismo, experta en Comunicación Empresarial e Institucional y Coordinadora de Posgrados de Next IBS.
JUAN ANTONIO GÓMEZ BULE Presidente del Consejo Asesor de S21sec. Consejero del Instituto Choiseul y miembro del Instituto de Ciencias Forenses y de Seguridad.
FRANCISCO JAVIER LAHOZ Big Data Architect en ISBAN.
ABEL LOECHES MÁRQUEZ Consultor en NEORIS EMEA, experto en protección legal de datos.
FELIPE LÓPEZ PORCEL Director de Infraestructura de Sistemas y Tecnología de Tecnocom.
TOMAS MARTÍNEZ BUERO Experto en Big Data Analytics and API Economy, socio fundador de KLASS data.
FERNANDO PASTOR YÉLAMOS Director de Comunicación y Márketing en Garrigues.
JUAN CARLOS RODRÍGUEZ Director de Formación de S21sec, experto en ciberseguridad.
DANIEL RODRÍGUEZ Director del Instituto de Comunicación Empresarial.
CRISTINA SASTRE Abogada, periodista y experta en gestión internacional de empresa, gerente en Worldclaim Global Claim Management y directora de proyectos NBS.
JUAN VIDAL GIL Consultor independiente, Business Intelligence Project Manager, experto en actividades de reporting y análisis en Unidad de Business Intelligence.
NEMANJA VUCEVIC Project Manager en McKinsey & Company.
JOSÉ MANUEL CRUZ IoT & Smart Cities director en IAP Solutions. CEO en TheMagycFly.
MIKEL DÍEZ PARRA Digital Transformation Lead de IBM.
VÍCTOR GONZÁLEZ CEO and founder en Next limit technologies.
ANTÓN HERNÁNDEZ CEO en Air Electronics.
SEBASTIAN JUDEZ Regional Health business Strategy and Innovation Officer at AXA.
JAIME REQUEJO Senior Certified IT specialist business analytics Watson analytics evangelist at IBM.
WOLFRAM ROZAS Big Data business development executive at IBM.
GONZALO TATAY Director en COM ADTS GROUP.
PEDRO TEJEDOR ESCOBAR Analytics consultative sales at IBM.
FERNANDO TRICAS Doctor Ingeniero en Informática y profesor titular de la Universidad de Zaragoza. Experto en análisis de Redes sociales.
JAVIER LACASTA Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Zaragoza, profesor en el Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.
ALFONSO PUÉRTOLAS Ingeniero Superior Industrial y Director de Operaciones TAP – EPICOR Partner Platinum. Asesor tecnológico de múltiples grupos empresariales internacionales.
JORGE BERNAD Doctor en Matemáticas, profesor del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.
EVA CEREZO Licenciada en Ciencias Físicas y Doctora en Ingeniería Informática.
JAVIER CIVERA Profesor del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, profesor de Inteligencia Artificial.
PONENTES TALLERES PRÁCTICOS
LÁZSLÓ BARABÁSI Fundador de Barabási Lab, miembro del Consejo Académico de Next International Business School, presidente de la Cátedra de Network Science de Next IBS, director del Centro de Investigación de Redes Complejas.
MARTA GONZÁLEZ Fundadora de GreenAnalytix.
SANJIV GUPTA Fundador de Bouju.
RICHARD HARRISON Director de Reputation.coms.
CHARLIE HOW Director de Skyhigh.
PETER RUPPERT Fundador de Maven7.
Admisión
Para llevar a cabo el proceso de inscripción, es necesario enviar los siguientes documentos:
- El título universitario (copia). Aquellos alumnos que no tengan titulación académica necesitarán enviar una carta acreditativa de la experiencia profesional en el puesto que ocupan.
- Expediente académico (copia).
- Carta de presentación.
- Rellenar la ficha de matrícula.
- Realizar una entrevista con el asesor / departamento académico
Título: La superación de los 60 créditos (ECTS) del programa completo de estudios dará derecho a la obtención del Título Propio de Master in Big Data and Business Intelligence expedido por Next International Business School y la Universitat de Lleida. Aquellos alumnos que carezcan de título universitario sólo podrán obtener el Título Propio de Next IBS.
Modalidad de impartición: Presencial y semipresencial.
Lugar: Las clases teóricas, una parte de los seminarios, debates, las conferencias invitadas se desarrollarán en las instalaciones de C/ Almagro 42, en Madrid.
